Durabilité
LUDIA = IA + CUD · Accès universel à la conception universelle de l'apprentissage
Conçu pour consommer moins
LUDIA est conçue pour des échanges ciblés entre enseignants et responsables pédagogiques. Elle ne conserve pas l'historique des conversations et n'intègre pas les anciens messages dans les nouvelles. Chaque conversation reste concise et ciblée.
C’est important pour la planète. Les outils d’IA consomment de l’énergie à chaque fois qu’ils répondent à une question. Plus la conversation est longue, plus elle consomme d’énergie. Des études montrent que des conversations courtes et ciblées peuvent consommer de 25 à 60 % d’énergie en moins que les longues, tout en fournissant des réponses pertinentes (Poddar et al., 2025).
Une façon de se le représenter
Imaginez un court trajet en ville. Vous pourriez prendre un gros camion. Le camion est puissant et peut transporter beaucoup de choses. Mais pour un court trajet, il consomme beaucoup de carburant.
Vous pouvez aussi prendre un vélo électrique. Le vélo électrique est petit. Il est conçu pour les courts trajets. Il consomme beaucoup moins d'énergie.
LUDIA est conçu comme un vélo électrique : optimisé pour un seul type de conversation, il consomme le moins d’énergie possible. De nombreux outils d’IA sont, quant à eux, conçus comme un camion : imposants et prêts à relever tous les défis.
Conformément aux directives de l'UNESCO
L’UNESCO a demandé aux concepteurs d’IA de développer des outils moins énergivores. Elle souhaite que l’IA soit accessible à tous, notamment aux enseignants et aux apprenants des régions aux ressources limitées.
LUDIA a été conçu dans cette optique. Sa conception s'appuie sur trois publications de l'UNESCO et une étude de 2025 portant sur la consommation énergétique des conversations longues et courtes avec l'IA. Les références complètes figurent ci-dessous.
LUDIA n'est pas affiliée à l'UNESCO. L'UNESCO n'a ni approuvé ni soutenu LUDIA. Nous partageons ces sources car elles influencent notre façon de construire.
Références
Poddar, S., Koley, P., Misra, J., Ganguly, N., & Ghosh, S. (2025). Brevity is the soul of sustainability: Characterizing LLM response lengths. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 (pp. 21848–21864). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.findings-acl.1125/
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
UNESCO. (2026). AI for environment and ecosystems toolkit for policymakers. UNESCO Publishing.
UNESCO & University College London. (2025). Smarter, smaller, stronger: Resource-efficient generative AI and the future of digital transformation. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/