Sürdürülebilirlik
LUDIA = Yapay Zeka + Evrensel Öğrenme Tasarımı · Evrensel Öğrenme Tasarımına Evrensel Erişim
Daha az kullanmak üzere tasarlandı
LUDIA, eğitimciler ve öğrenme liderleriyle odaklı sohbetler için tasarlanmıştır. Geçmiş sohbetlerinizi kaydetmez. Eski mesajları yenilerine taşımaz. Her sohbet küçük ve konuyla ilgili kalır.
Bu, gezegenimiz için önemlidir. Yapay zeka araçları, her soruya cevap verdiklerinde enerji tüketir. Sohbet ne kadar uzun olursa, o kadar çok enerji kullanılır. Çalışmalar, kısa ve odaklı sohbetlerin uzun sohbetlere göre %25 ila %60 daha az enerji tüketebildiğini ve yine de faydalı cevaplar verebildiğini göstermektedir (Poddar vd., 2025).
Bunu görselleştirmenin bir yolu
Şehir içinde kısa bir yolculuk düşünün. Büyük bir kamyon kiralayabilirsiniz. Kamyon güçlüdür. Çok yük taşıyabilir. Ancak kısa bir yolculuk için çok yakıt tüketir.
Ya da elektrikli bisiklet kullanabilirsiniz. Elektrikli bisiklet küçüktür. Kısa mesafeli yolculuklar için tasarlanmıştır. Çok daha az enerji tüketir.
LUDIA, elektrikli bisiklet gibi tasarlanmıştır. Tek tip sohbet için üretilmiştir ve olabildiğince az enerji tüketmeye çalışır. Birçok yapay zeka aracı da kamyon gibi tasarlanmıştır. Büyüklerdir. Her türlü işe hazırdırlar.
UNESCO'nun yönergeleri doğrultusunda
UNESCO, yapay zeka üreticilerinden daha az enerji tüketen araçlar geliştirmelerini istedi. Yapay zekanın, kaynakları kısıtlı yerlerdeki öğretmenler ve öğrenciler de dahil olmak üzere herkes için iyi çalışmasını istiyorlar.
LUDIA bu düşünceyle inşa edilmiştir. LUDIA'nın tasarımı, UNESCO'nun üç yayınından ve uzun ve kısa yapay zeka sohbetlerinin enerji maliyeti üzerine 2025 tarihli bir çalışmadan ilham almıştır. Kaynakların tam listesi aşağıda yer almaktadır.
LUDIA, UNESCO'nun bir parçası değildir. UNESCO, LUDIA'yı onaylamamış veya desteklememiştir. Bu kaynakları paylaşıyoruz çünkü bunlar, nasıl inşa ettiğimizi şekillendiriyor.
Referanslar
Poddar, S., Koley, P., Misra, J., Ganguly, N., & Ghosh, S. (2025). Brevity is the soul of sustainability: Characterizing LLM response lengths. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 (pp. 21848–21864). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.findings-acl.1125/
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
UNESCO. (2026). AI for environment and ecosystems toolkit for policymakers. UNESCO Publishing.
UNESCO & University College London. (2025). Smarter, smaller, stronger: Resource-efficient generative AI and the future of digital transformation. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/