Устойчивое развитие
LUDIA = ИИ + UDL · Универсальный доступ к универсальному дизайну обучения
Создано для экономии ресурсов.
LUDIA создана для целенаправленных бесед с преподавателями и руководителями образовательных программ. Она не сохраняет ваши прошлые чаты и не переносит старые сообщения в новые. Каждый чат остается небольшим и посвященным теме.
Это важно для планеты. Инструменты искусственного интеллекта потребляют энергию каждый раз, когда отвечают на вопрос. Чем дольше чат, тем больше энергии он потребляет. Исследования показывают, что короткие, целенаправленные чаты могут потреблять на 25–60 процентов меньше энергии, чем длинные, и при этом давать полезные ответы (Poddar et al., 2025).
Способ это представить
Представьте себе короткую поездку по городу. Вы могли бы поехать на большом грузовике. Грузовик мощный. Он может перевозить много груза. Но для короткой поездки он потребляет много топлива.
Или вы можете взять электровелосипед. Электровелосипед небольшой. Он предназначен для коротких поездок. Он потребляет гораздо меньше энергии.
LUDIA построена по принципу электровелосипеда. Она предназначена для одного типа общения и стремится потреблять как можно меньше энергии. Многие инструменты искусственного интеллекта построены по принципу грузовика. Они большие. Они готовы к любой задаче.
В соответствии с рекомендациями ЮНЕСКО
ЮНЕСКО обратилась к разработчикам ИИ с просьбой создавать инструменты, потребляющие меньше энергии. Они хотят, чтобы ИИ хорошо работал на благо всех, включая учителей и учащихся в местах с ограниченными ресурсами.
При разработке LUDIA учитывались эти факторы. В основе дизайна LUDIA лежат три публикации ЮНЕСКО и исследование 2025 года об энергозатратах на длительные и короткие чаты с использованием ИИ. Полные ссылки приведены ниже.
LUDIA не является частью ЮНЕСКО. ЮНЕСКО не одобрила и не поддержала LUDIA. Мы делимся этими источниками, потому что они влияют на то, как мы строим.
Ссылки
Poddar, S., Koley, P., Misra, J., Ganguly, N., & Ghosh, S. (2025). Brevity is the soul of sustainability: Characterizing LLM response lengths. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 (pp. 21848–21864). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.findings-acl.1125/
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
UNESCO. (2026). AI for environment and ecosystems toolkit for policymakers. UNESCO Publishing.
UNESCO & University College London. (2025). Smarter, smaller, stronger: Resource-efficient generative AI and the future of digital transformation. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/