Sustentabilidade
LUDIA = IA + DUA · Acesso Universal ao Desenho Universal para Aprendizagem
Projetado para usar menos
O LUDIA foi desenvolvido para conversas focadas com educadores e líderes educacionais. Ele não salva conversas anteriores, nem transfere mensagens antigas para novas. Cada conversa permanece breve e focada no assunto.
Isso é importante para o planeta. As ferramentas de IA consomem energia cada vez que respondem a uma pergunta. Quanto mais longa a conversa, mais energia ela consome. Estudos mostram que conversas curtas e focadas podem usar de 25 a 60% menos energia do que conversas longas, e ainda assim fornecer respostas úteis (Poddar et al., 2025).
Uma forma de visualizar isso
Imagine uma viagem curta pela cidade. Você poderia pegar um caminhão grande. O caminhão é potente e pode carregar muita coisa. Mas, para uma viagem curta, ele consome muito combustível.
Ou você pode optar por uma bicicleta elétrica. A bicicleta elétrica é pequena e feita para trajetos curtos. Ela consome muito menos energia.
A LUDIA é construída como uma bicicleta elétrica. Ela foi feita para um tipo específico de conversa e tenta usar o mínimo de energia possível. Muitas ferramentas de IA são construídas como um caminhão. São grandes. Estão prontas para qualquer tarefa.
Em conformidade com as orientações da UNESCO
A UNESCO solicitou aos criadores de IA que desenvolvam ferramentas que consumam menos energia. O objetivo é que a IA funcione bem para todos, incluindo professores e alunos em locais com menos recursos.
O LUDIA foi desenvolvido com isso em mente. O design do LUDIA baseia-se em três publicações da UNESCO e em um estudo de 2025 sobre o custo energético de conversas de IA longas versus curtas. As citações completas encontram-se abaixo.
A LUDIA não faz parte da UNESCO. A UNESCO não aprovou nem endossou a LUDIA. Compartilhamos essas fontes porque elas influenciam a maneira como construímos.
Referências
Poddar, S., Koley, P., Misra, J., Ganguly, N., & Ghosh, S. (2025). Brevity is the soul of sustainability: Characterizing LLM response lengths. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 (pp. 21848–21864). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.findings-acl.1125/
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
UNESCO. (2026). AI for environment and ecosystems toolkit for policymakers. UNESCO Publishing.
UNESCO & University College London. (2025). Smarter, smaller, stronger: Resource-efficient generative AI and the future of digital transformation. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/