持続可能性
LUDIA = AI + UDL · 学習のためのユニバーサルデザインへの普遍的アクセス
使用量を減らすように設計されている
LUDIAは、教育者や学習リーダーとの集中的なチャットのために作られています。過去のチャットは保存されません。古いメッセージが新しいチャットに引き継がれることもありません。各チャットは小規模で、トピックに沿った内容に留まります。
これは地球にとって重要な問題です。AIツールは質問に答えるたびにエネルギーを消費します。チャットが長くなればなるほど、消費エネルギーも増えます。研究によると、短く焦点を絞ったチャットは、長いチャットよりも25～60%少ないエネルギーで、しかも有用な回答が得られることが示されています（Poddar et al., 2025）。
それをイメージする方法
街を少し横断するだけの短い移動を考えてみましょう。大型トラックを使うこともできます。トラックはパワフルで、たくさんの荷物を運ぶことができます。しかし、短い距離の移動には、大量の燃料を消費します。
あるいは、電動自転車を利用することもできます。電動自転車は小型で、短距離移動向けに作られています。エネルギー消費量もはるかに少ないです。
LUDIAは電動自転車のように設計されている。特定の種類のチャットに特化しており、できる限りエネルギー消費を抑えるように設計されている。一方、多くのAIツールはトラックのように設計されている。大型で、あらゆる作業に対応できるようになっている。
ユネスコの指針に沿って
ユネスコはAI開発者に対し、エネルギー消費量の少ないツールを開発するよう要請した。彼らは、AIが資源の乏しい地域にいる教師や学習者を含め、すべての人にとって有益なものとなることを望んでいる。
LUDIAは、この点を念頭に置いて開発されました。LUDIAの設計は、ユネスコの3つの出版物と、長時間のAIチャットと短時間のAIチャットのエネルギーコストに関する2025年の研究に基づいています。参考文献の詳細は以下をご覧ください。
LUDIAはユネスコの一部ではありません。ユネスコはLUDIAを承認または支持していません。これらの情報源は、私たちの活動の方向性を決定づけるものであるため、共有しています。
参考文献
Poddar, S., Koley, P., Misra, J., Ganguly, N., & Ghosh, S. (2025). Brevity is the soul of sustainability: Characterizing LLM response lengths. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 (pp. 21848–21864). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.findings-acl.1125/
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
UNESCO. (2026). AI for environment and ecosystems toolkit for policymakers. UNESCO Publishing.
UNESCO & University College London. (2025). Smarter, smaller, stronger: Resource-efficient generative AI and the future of digital transformation. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/