Sostenibilità
LUDIA = IA + UDL · Accesso universale alla progettazione universale per l'apprendimento
Progettato per consumare meno
LUDIA è pensato per chat mirate con educatori e responsabili della formazione. Non salva le chat precedenti e non riporta i vecchi messaggi nelle nuove. Ogni chat rimane breve e incentrata sull'argomento.
Questo è importante per il pianeta. Gli strumenti di intelligenza artificiale consumano energia ogni volta che rispondono a una domanda. Più lunga è la conversazione, maggiore è il consumo energetico. Gli studi dimostrano che le conversazioni brevi e mirate possono consumare dal 25 al 60% in meno di energia rispetto a quelle lunghe, pur fornendo risposte utili (Poddar et al., 2025).
Un modo per visualizzarlo
Immaginate di dover fare un breve tragitto in città. Potreste prendere un grosso camion. Il camion è potente e può trasportare un sacco di cose. Ma per un breve tragitto, consuma un sacco di carburante.
Oppure potresti prendere una bici elettrica. La bici elettrica è piccola. È fatta per brevi tragitti. Consuma molta meno energia.
LUDIA è costruita come una e-bike. È progettata per un solo tipo di chat e cerca di consumare la minor quantità di energia possibile. Molti strumenti di intelligenza artificiale sono costruiti come un camion. Sono grandi. Sono pronti per qualsiasi lavoro.
In linea con le linee guida dell'UNESCO
L'UNESCO ha chiesto ai creatori di intelligenza artificiale di sviluppare strumenti che consumino meno energia. L'obiettivo è che l'IA funzioni bene per tutti, compresi insegnanti e studenti in luoghi con risorse limitate.
LUDIA è stata progettata tenendo conto di questo aspetto. Il design di LUDIA si basa su tre pubblicazioni dell'UNESCO e su uno studio del 2025 sul costo energetico delle chat con intelligenza artificiale, sia brevi che lunghe. Le citazioni complete sono riportate di seguito.
LUDIA non fa parte dell'UNESCO. L'UNESCO non ha approvato né avallato LUDIA. Condividiamo queste fonti perché influenzano il nostro modo di costruire.
Riferimenti
Poddar, S., Koley, P., Misra, J., Ganguly, N., & Ghosh, S. (2025). Brevity is the soul of sustainability: Characterizing LLM response lengths. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 (pp. 21848–21864). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.findings-acl.1125/
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
UNESCO. (2026). AI for environment and ecosystems toolkit for policymakers. UNESCO Publishing.
UNESCO & University College London. (2025). Smarter, smaller, stronger: Resource-efficient generative AI and the future of digital transformation. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/