Sostenibilidad
LUDIA = IA + UDL · Acceso universal al diseño universal para el aprendizaje
Diseñado para usar menos
LUDIA está diseñado para conversaciones específicas con educadores y líderes educativos. No guarda las conversaciones anteriores ni transfiere mensajes antiguos a las nuevas. Cada conversación es breve y se centra en el tema.
Esto es importante para el planeta. Las herramientas de IA consumen energía cada vez que responden una pregunta. Cuanto más larga sea la conversación, mayor será el consumo energético. Los estudios demuestran que las conversaciones breves y concisas pueden consumir entre un 25 % y un 60 % menos de energía que las largas, y aun así proporcionar respuestas útiles (Poddar et al., 2025).
Una forma de visualizarlo
Piensa en un viaje corto por la ciudad. Podrías usar un camión grande. El camión es potente. Puede transportar mucho. Pero para un viaje corto, consume mucho combustible.
O también podrías usar una bicicleta eléctrica. La bicicleta eléctrica es pequeña. Está diseñada para trayectos cortos. Consume mucha menos energía.
LUDIA está diseñado como una bicicleta eléctrica. Está pensado para un tipo específico de chat y busca consumir la menor cantidad de energía posible. Muchas herramientas de IA están diseñadas como un camión. Son robustas y están preparadas para cualquier tarea.
En consonancia con las directrices de la UNESCO
La UNESCO ha pedido a los desarrolladores de IA que creen herramientas que consuman menos energía. Su objetivo es que la IA funcione bien para todos, incluidos profesores y estudiantes en lugares con menos recursos.
LUDIA se diseñó teniendo esto en cuenta. Su diseño se basa en tres publicaciones de la UNESCO y en un estudio de 2025 sobre el coste energético de las conversaciones con IA, tanto largas como cortas. Las referencias bibliográficas completas aparecen a continuación.
LUDIA no forma parte de la UNESCO. La UNESCO no ha aprobado ni respaldado a LUDIA. Compartimos estas fuentes porque influyen en nuestra forma de construir.
Referencias
Poddar, S., Koley, P., Misra, J., Ganguly, N., & Ghosh, S. (2025). Brevity is the soul of sustainability: Characterizing LLM response lengths. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 (pp. 21848–21864). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.findings-acl.1125/
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
UNESCO. (2026). AI for environment and ecosystems toolkit for policymakers. UNESCO Publishing.
UNESCO & University College London. (2025). Smarter, smaller, stronger: Resource-efficient generative AI and the future of digital transformation. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/